Я разрабатываю график, подобный этому Как использовать данные json вместо файла tsv в многострочных диаграммах d3?
Я использую данные из файла JSON.Я проверил, и все кажется нормальным, но я получаю ошибку, которую не понимаю: перевод значения (Nan, 450) неожиданный при анализе атрибутов преобразования. Эта ошибка появляется каждый раз, когда я хочу нарисовать точку.
Мой текущийкод:
<!DOCTYPE html>
<meta charset="utf-8">
<style>
.axis--x path {
display: none;
}
.line {
fill: none;
stroke: steelblue;
stroke-width: 1.5px;
}
</style>
<svg width="960" height="500"></svg>
<script src="https://d3js.org/d3.v4.min.js"></script>
<script>
var svg = d3.select("svg"),
margin = {top: 20, right: 80, bottom: 30, left: 50},
width = svg.attr("width") - margin.left - margin.right,
height = svg.attr("height") - margin.top - margin.bottom,
g = svg.append("g").attr("transform", "translate(" + margin.left + "," + margin.top + ")");
var parseTime = d3.timeParse("%m/%d/%Y %H:%M:%S %p")
var x = d3.scaleTime().range([0, width]),
y = d3.scaleLinear().range([height, 0]),
z = d3.scaleOrdinal(d3.schemeCategory10);
var line = d3.line()
.curve(d3.curveBasis)
.x(function(d) { return x(parseTime(d.date)); })
.y(function(d) { return y(d.temperature); });
d3.json("testSerialisation_v4.ujson", function(error, data) {
if (error) throw error;
var data = data["Session_test"][0]["datas_lines"];
let responses = [];
data.forEach(obj => {
if (obj.log_time !== "No data") {
let iterator = 0;
let final = {};
obj.datas_line.forEach(d => {
final[iterator.toString()] = d;
iterator++;
});
console.log("ici");
final.log_time = obj.log_time;
responses.push(final);
}
});
var dateKey = d3.keys(responses[0]);
var i = dateKey.indexOf('log_time')
if(i != -1) {
dateKey.splice(i, 1);
}
var temp_list = dateKey.map(function(d) {
return {
id:d,
values: responses.map( function(e) {
return {
date: e.log_time,
temperature: e[d]
};
})
} });
x.domain(d3.extent(responses, function(d) { return parseTime(d.date); }));
y.domain([
d3.min(temp_list, function(c) { return d3.min(c.values, function(d) { return d.temperature; }); }),
d3.max(temp_list, function(c) { return d3.max(c.values, function(d) { return d.temperature; }); })
]);
z.domain(temp_list.map(function(c) { return c.id; }));
g.append("g")
.attr("class", "axis axis--x")
.attr("transform", "translate(0," + height + ")")
.call(d3.axisBottom(x));
g.append("g")
.attr("class", "axis axis--y")
.call(d3.axisLeft(y))
.append("text")
.attr("transform", "rotate(-90)")
.attr("y", 6)
.attr("dy", "0.71em")
.attr("fill", "#000")
.text("Temperature, ยบF");
var city = g.selectAll(".city")
.data(temp_list)
.enter().append("g")
.attr("class", "city");
city.append("path")
.attr("class", "line")
.attr("d", function(d) { return line(d.values); })
.style("stroke", function(d) { return z(d.id); });
city.append("text")
.datum(function(d) { return {id: d.id, value: d.values[d.values.length - 1]}; })
.attr("transform", function(d) { return "translate(" + x(parseTime(d.value.date)) + "," + y(d.value.temperature) + ")"; })
.attr("x", 3)
.attr("dy", "0.35em")
.style("font", "10px sans-serif")
.text(function(d) { return d.id; });
console.log
});
</script>
Мои данные выглядят так:
{
"Session_test": [{
"datas_lines": [{
"datas_line": [],
"log_time": "No data"
},
{
"datas_line": [],
"log_time": "No data"
},
{
"datas_line": [],
"log_time": "No data"
},
{
"datas_line": [
"157",
"158",
"157",
"157",
"157",
"158",
"159",
"161",
"160",
"160",
"159",
"158",
"159",
"160",
"160",
"160",
"160",
"161",
"160",
"161",
"159",
"161",
"161",
"158",
"161",
"159",
"160",
"157"
],
"log_time": "5/18/2017 4:32:14 PM"
},
{
"datas_line": [
"154",
"156",
"155",
"155",
"155",
"156",
"158",
"159",
"158",
"157",
"157",
"156",
"157",
"158",
"159",
"158",
"158",
"159",
"159",
"159",
"158",
"159",
"159",
"156",
"159",
"157",
"158",
"156"
],
"log_time": "5/18/2017 4:34:14 PM"
},
{
"datas_line": [
"154",
"156",
"155",
"155",
"155",
"156",
"158",
"159",
"158",
"157",
"157",
"156",
"157",
"158",
"159",
"158",
"158",
"159",
"159",
"159",
"158",
"159",
"159",
"156",
"159",
"157",
"158",
"156"
],
"log_time": "5/18/2017 4:34:14 PM"
}
]
}]
}