Как я могу обработать NaN с помощью sqrt (-x)? - PullRequest
Новая
       87

Как я могу обработать NaN с помощью sqrt (-x)?

0 голосов
/ 02 февраля 2019

как мне сделать пример sqrt (-x): sqrt (-1.5), чтобы я не получил NaN?Пытался найти ответ, и теперь я понимаю, как это работает, но до сих пор не знаю, как это сделать правильно.Спасибо!

Контекст: упражнение 67 (Дисперсия) для расчета выборочной дисперсии.Я основываю свой код на примере: (Среднее число составляет 3,5, поэтому выборочная дисперсия составляет ((3 - 3,5) ² + (2 - 3,5) ² + (7 - 3,5) ² + (2 - 3,5) ²)/ (4 - 1)? 5 666667.)

import java.util.ArrayList;

import static java.lang.StrictMath.sqrt; 

public static int sum(ArrayList<Integer> list) {
    int sum = 0;

    for (int item : list) {
        sum+= item;
    }
    return sum;
}

//average from exercise 64
public static double average(ArrayList<Integer> list) {
    return (double) sum(list) / list.size();
}

public static double variance(ArrayList<Integer> list) {

    // write code here
    double variance = 0;
    int i = 0;
    while (i < list.size()) {
        variance = (sqrt(list.get(i) - average(list)));
        i++;

    }
    return variance / 4-1;


    // ... / n-1 for Bessel's correction
}

public static void main(String[] args) {
    ArrayList<Integer> list = new ArrayList<Integer>();
    list.add(3);
    list.add(2);
    list.add(7);
    list.add(2);

    System.out.println("The variance is: " + variance(list));

}

1 Ответ

0 голосов
/ 02 февраля 2019

Эта строка неверна: 

variance = (sqrt(list.get(i) - average(list)));

Ваш метод отклонений имеет некоторые серьезные проблемы, помимо этой ошибки.

Дисперсия - это квадратный корень из суммы квадратов.Вы должны суммировать внутри цикла и взять квадратный корень из суммы за ее пределами.

Вот как я бы это сделал: 

/**
 * Created by Michael
 * Creation date 2/2/2019.
 * @link /11398178/kak-ya-mogu-obrabotat-nan-s-pomoschy-sqrt-x
 */
public class Exercise64 {

    public static void main(String[] args) {
        int [] data = { 3, 2, 7, 2 };
        System.out.println(String.format("average  : %10.4f", average(data)));
        System.out.println(String.format("variance : %10.4f", variance(data)));
        System.out.println(String.format("sqrt(var): %10.4f", Math.sqrt(variance(data)/(data.length-1))));
    }

    public static double average(int [] data) {
        double average = 0.0;
        if ((data != null) && (data.length > 0)) {
            for (int x : data) {
                average += x;
            }
            average /= data.length;
        }
        return average;
    }

    public static double variance(int [] data) {
        double variance = 0.0;
        if ((data != null) && (data.length > 1)) {
            double average = average(data);
            for (int x : data) {
                double diff = x-average;
                variance += diff*diff;
            }
        }
        return variance;
    }
}

Вот мой вывод: 

average  :     3.5000
variance :    17.0000
sqrt(var):     2.3805

Process finished with exit code 0
...