PANDAS MultiIndex нарезка столбцов на разных уровнях - PullRequest
0 голосов
/ 25 сентября 2018

У меня есть фрейм данных, который выглядит следующим образом:

     d     c  d
     1  0     0
        0     1
a b
1 5  2  9  9  1
2 6  6  8  0  5
3 7  8  7  8  7

Мне нужны только столбцы:

  1. те, которые имеют c в level=0
  2. те с d в level=0 и в списке [0,1] в level=2 (обратите внимание, что в этом случае это только [0,1] в кадре данных, но я хочу, чтобы он все еще работал в общем случае большегокадр данных с другими бесполезными столбцами)

Я пробовал что-то вроде df.loc[:,idx[['c','d'],0]], но не смог заставить его работать.

Код генератора:

df = pd.DataFrame({'a':[1,2,3],'b':[5,6,7],('c','',''):[9,0,8], ('d',0,1):[1,5,7], ('d',0,0):[9,8,7], ('d',1,''):[2,6,8]})
df = df.set_index(['a','b'])
df.columns = pd.MultiIndex.from_tuples(df.columns)
Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...