Не могли бы вы указать максимальное общее количество и размер изображений, которые мы можем загрузить при обучении классификатору Watson VR?Я нашел только максимальное количество и размер изображений на один API-вызов (10000 изображений, 100 МБ на один почтовый индекс).
Один вызов API-интерфейса ограничен, как вы заметили, однако вы можете обучить классификатор с использованием большего количества изображений, используявозможность «переподготовки».По сути, вы создаете пакеты данных обучения, которые соответствуют этим ограничениям на количество вызовов API, а затем обучаете свой классификатор первым пакетом.Затем вы могли бы использовать возможность переподготовки (также называемую «Обновление классификатора» для добавления последовательных пакетов, указав classifier_id для добавления этого пакета. Спецификация для обновления классификатора находится здесь: https://console.bluemix.net/apidocs/visual-recognition#update-a-classifier
Если вы тренируетесь с большим количеством изображений, перед отправкой их в API Watson вы можете изменить размер ваших тренировочных изображений точно до 224x224 пикселя. Это не повлияет на качество обучения или классификации, но позволит вам максимально увеличитьколичество изображений в пакете. Одним из первых шагов, которые предпринимает пользовательская система обучения и классификации, является изменение размера входных изображений до 224x224, поэтому, если есть детали, невидимые с таким разрешением, они, скорее всего, не будут заметны учащемуся.Если у вас действительно большие изображения или пропорции> 2 или <0,5, они должны быть обрезаны в листы перед отправкой для получения наилучших результатов. </p>
Нет ограничений на количество изображений, которое вы можете добавить при переподготовке кучебный комплект классификатора.Каждый дополнительный образ считается «обучающим мероприятием», как определено в нашем ценовом графике: https://www.ibm.com/cloud/watson-visual-recognition/pricing
Также нет строгого ограничения на размер отдельного изображения в тренировочном наборе, однако это расточительнои не дает никаких преимуществ для отправки больших изображений.Служба не работает на магию, поэтому очень большие изображения могут быть пропущены в процессе обучения или привести к сбою обучения.Сервис предназначен для работы на фотографических изображениях.Вы не должны сталкиваться с какими-либо проблемами с JPG или PNG, производимыми широким спектром стандартных камер.(Хотя конечная точка / classify ограничивает каждое изображение 10 МБ)