То, что вы хотите, это функция vstack от numpy.Он принимает кортеж ndarrays и возвращает новый ndarray, который является результатом их вертикального наложения с первым ndarray сверху и т. Д.
Например:
import numpy as np
>>> a = np.array([1, 2])
>>> b = np.array([3, 4])
>>> c = np.array([5, 6])
>>> np.vstack(a, b)
array([[1, 2],
[3, 4],
[5, 6]])
В вашемВ этом случае вы можете легко вызвать функцию tuple
в вашем списке ndarrays
>>> arr = [array([[1, 2, 3], [7, 8, 9]]), array([[4, 5, 6], [0, 0, 1]])]
>>> np.vstack(tuple(arr))
array([[1, 2, 3],
[7, 8, 9],
[4, 5, 6],
[0, 0, 1]])
Если вы хотите, чтобы ваш ответ был списком Python, просто вызовите функцию ndarray.tolist
numpy для результата следующим образом:
>>> np.ndarray.tolist(np.vstack(arr))
[[1, 2, 3], [7, 8, 9], [4, 5, 6], [0, 0, 1]]