У меня есть датафрейм, как показано ниже: -
,issue_name,doc_id,doc_type,doc_title
0,The App keeps crashing / restarting / hanging,5b519e219b989aaf3db06917,GUIDE,Restart the device
1,The App keeps crashing / restarting / hanging,5b519e219b989aaf3db06917,GUIDE,Restart the device
2,The App keeps crashing / restarting / hanging,5b51a24d9b989aaf3db0691a,GUIDE,Fix the App
3,The App keeps crashing / restarting / hanging,5b51a24d9b989aaf3db0691a,GUIDE,Fix the App
4,The App keeps crashing / restarting / hanging,5b519e219b989aaf3db06917,GUIDE,Restart the device
5,The App keeps crashing / restarting / hanging,5b519e219b989aaf3db06917,GUIDE,Restart the device
, когда я собираю то же самое для подсчета с кодом ниже: -
dfreturns = pd.DataFrame(Guidedocdetails, columns=['issue_name','doc_id','doc_type','doc_title'])
dfreturns.to_csv('ReturnGuideDocDetails.csv')
dfreturnguidecount = dfreturns.groupby(['issue_name','doc_type','doc_title']).agg(['count'])
dfreturnguidecount.to_csv('Return_guideid_counts.csv')
я получаю вывод, как показано ниже: ![enter image description here](https://i.stack.imgur.com/oXsDY.png)
Как убрать doc_id и дополнительные строки, идущие сверху.Я хочу вывод, как показано ниже: ![enter image description here](https://i.stack.imgur.com/CSaz5.png)
Пожалуйста, помогите мне понять, как я могу добиться того же.
После применения кода ниже: -
dfnonreturnguidecount = (dfnonreturns.groupby(['issue_name','doc_type','doc_title'])['issue_name'].count().reset_index(name='count'))
dfnonreturnguidecount.to_csv('NonReturn_guideid_counts.csv')
вывод: - ![enter image description here](https://i.stack.imgur.com/01Dpo.png)