Oracle Query: выбор последнего изменения данных в столбце

Question

У меня есть таблица со следующими столбцами:

Product_ID Pricing_Date Current_Price Last_Pricing_Date

Я пытаюсь написать запрос, который показывает старую цену (Last_Price) продукта до того, как он былизменилась на текущую цену, так что мои результаты выглядят так:

PRODUCT_ID  PRICE_DATE  PRODUCT_PRICE LAST_PRICE
BlueLotion  24/08/2018   £10.00        £7.50
BlueLotion  23/08/2018   £10.00        £7.50
BlueLotion  22/08/2018   £10.00        £7.50
BlueLotion  21/08/2018   £7.50         £6.50 
BlueLotion  20/08/2018   £7.50         £6.50 
BlueLotion  19/08/2018   £7.50         £6.50
BlueLotion  17/08/2018   £6.50         £7.50
BlueLotion  16/08/2018   £6.50         £7.50
BlueLotion  13/08/2018   £6.50         £7.50
BlueLotion  12/08/2018   £7.50          NULL
BlueLotion  11/08/2018   £7.50          NULL
BlueLotion  10/08/2018   £7.50          NULL

Эффективно выбирает значение данных до изменения.Некоторые ресурсы для тестирования - вы можете быстро создать таблицу с помощью скрипта:

create table COMP_RESULTS (product_id varchar2(20), price_date date, product_price number);

insert into comp_results values ('BlueLotion','24 AUG 2018','10');
insert into comp_results values ('BlueLotion','23 AUG 2018','10');
insert into comp_results values ('BlueLotion','22 AUG 2018','10');
insert into comp_results values ('BlueLotion','21 AUG 2018','7.5');
insert into comp_results values ('BlueLotion','20 AUG 2018','7.5');
insert into comp_results values ('BlueLotion','19 AUG 2018','7.5');
insert into comp_results values ('BlueLotion','18 AUG 2018','6.5');
insert into comp_results values ('BlueLotion','17 AUG 2018','6.5');
insert into comp_results values ('BlueLotion','16 AUG 2018','6.5');
insert into comp_results values ('BlueLotion','15 AUG 2018','7.5');
insert into comp_results values ('BlueLotion','14 AUG 2018','7.5');
insert into comp_results values ('BlueLotion','13 AUG 2018','7.5');

Извините всех, могу ли я добавить еще одно осложнение.Мне нужно также внести столбец в таблицу результатов, который показывает Last_Date_With_Prev_Price Таким образом, окончательный набор результатов будет

PRODUCT_ID  PRICE_DATE  PRICE  LAST_PRICE  DATE_WITH_PREV_RATE
BlueLotion  24/08/2018  £10.00  £7.50       21/08/2018
BlueLotion  23/08/2018  £10.00  £7.50       21/08/2018
BlueLotion  22/08/2018  £10.00  £7.50       21/08/2018
BlueLotion  21/08/2018  £7.50   £6.50       17/08/2018
BlueLotion  20/08/2018  £7.50   £6.50       17/08/2018
BlueLotion  19/08/2018  £7.50   £6.50       17/08/2018
BlueLotion  17/08/2018  £6.50   £7.50       12/08/2018
BlueLotion  16/08/2018  £6.50   £7.50       12/08/2018
BlueLotion  13/08/2018  £6.50   £7.50       12/08/2018
BlueLotion  12/08/2018  £7.50   NULL        NULL
BlueLotion  11/08/2018  £7.50   NULL        NULL
BlueLotion  10/08/2018  £7.50   NULL        NULL

Answer 1

Прямой подход к этому - подзапрос в предложении select:

select
  product_id,
  price_date,
  product_price,
  (
    select
      max(before.product_price) keep (dense_rank last order by before.price_date)
    from comp_results before
    where before.product_id = comp_results.product_id
      and before.price_date < comp_results.price_date
      and before.product_price <> comp_results.product_price
  ) as last_price
from comp_results
order by product_id, price_date desc;

Демонстрационная программа Rextester: http://rextester.com/HTBXE60602

Answer 2

Вы можете использовать комбинацию аналитических функций LEAD и LAG (с опцией IGNORE NULLS) следующим образом:

SQL Fiddle

Настройка схемы Oracle 11g R2 :

create table COMP_RESULTS (product_id varchar2(20), price_date date, product_price number);

insert into comp_results values ('BlueLotion',DATE '2018-08-24','10');
insert into comp_results values ('BlueLotion',DATE '2018-08-23','10');
insert into comp_results values ('BlueLotion',DATE '2018-08-22','10');
insert into comp_results values ('BlueLotion',DATE '2018-08-21','7.5');
insert into comp_results values ('BlueLotion',DATE '2018-08-20','7.5');
insert into comp_results values ('BlueLotion',DATE '2018-08-19','7.5');
insert into comp_results values ('BlueLotion',DATE '2018-08-18','6.5');
insert into comp_results values ('BlueLotion',DATE '2018-08-17','6.5');
insert into comp_results values ('BlueLotion',DATE '2018-08-16','6.5');
insert into comp_results values ('BlueLotion',DATE '2018-08-15','7.5');
insert into comp_results values ('BlueLotion',DATE '2018-08-14','7.5');
insert into comp_results values ('BlueLotion',DATE '2018-08-13','7.5');

Запрос 1 :

SELECT product_id,
       price_date,
       product_price,
       LAG( prev_price ) IGNORE NULLS OVER ( PARTITION BY product_id ORDER BY price_date ) AS prev_price
FROM   (
SELECT c.*,
       CASE product_price
       WHEN LEAD( product_price ) OVER ( PARTITION BY product_id ORDER BY price_date )
       THEN NULL
       ELSE product_price
       END AS prev_price
FROM   comp_results c
)

Результаты :

| PRODUCT_ID |           PRICE_DATE | PRODUCT_PRICE | PREV_PRICE |
|------------|----------------------|---------------|------------|
| BlueLotion | 2018-08-13T00:00:00Z |           7.5 |     (null) |
| BlueLotion | 2018-08-14T00:00:00Z |           7.5 |     (null) |
| BlueLotion | 2018-08-15T00:00:00Z |           7.5 |     (null) |
| BlueLotion | 2018-08-16T00:00:00Z |           6.5 |        7.5 |
| BlueLotion | 2018-08-17T00:00:00Z |           6.5 |        7.5 |
| BlueLotion | 2018-08-18T00:00:00Z |           6.5 |        7.5 |
| BlueLotion | 2018-08-19T00:00:00Z |           7.5 |        6.5 |
| BlueLotion | 2018-08-20T00:00:00Z |           7.5 |        6.5 |
| BlueLotion | 2018-08-21T00:00:00Z |           7.5 |        6.5 |
| BlueLotion | 2018-08-22T00:00:00Z |            10 |        7.5 |
| BlueLotion | 2018-08-23T00:00:00Z |            10 |        7.5 |
| BlueLotion | 2018-08-24T00:00:00Z |            10 |        7.5 |

Answer 3

Это сложно, потому что ваши цены растут и падают.Вы можете использовать lag(ignore nulls).Сначала найдите, когда цена изменится.Тогда получите предыдущую цену.Итак:

select cr.*,
       (case when prev_current_price <> current_price
             then prev_current_price  -- use the previous price when it changes
             else  -- lag to the previous change
                  lag( (case when prev_current_price <> current_price then prev_current_price
                        end) ignore nulls
                      ) over (partition by cr.product_id
                              order by cr.price_date
                             )
        end) as prev_price
from (select cr.*,
             lag(cr.current_price) over (partition by cr.product_id order by cr.price_date) as prev_current_price
      from comp_results cr
     ) cr;