Попробуйте выполнить базовый анализ атрибутов производительности, используя пакет "pa" в R

Question

Я загрузил пакет с именем "pa" в R, пытаясь выполнить базовый анализ атрибуции производительности для моего портфеля. Пакет PA имеет собственный фрейм данных, а именно "year"

Я попробовалданные (год) в строке консоли, это работает

Моя проблема .....

Я попытался создать / импортировать файл CSV, и яназовите это Rtestcsv (со всеми моими удержаниями и кодом Bloomberg)

Я попытался набрать [data (Rtestcsv)] в консоли, появляется сообщение об ошибке, и файл ненашел, почему?

правда ли, что пакет "pa", созданный Янг Лу, может применяться только к его собственному фрейму данных?

Чтобы использовать производительность пакета "pa" простоанализ, что я должен делать с моим собственным фреймом данных?потому что кажется, что CSV-файл был успешно импортирован и появился в верхнем правом окружении R

Я был бы признателен, если бы кто-нибудь мог пролить мне некоторые идеи, чтобы решить мою проблему какЯ новичок в R

Answer 1

Функция data() в основном используется для импорта существующих наборов данных из предоставленного пакета, а не из ваших собственных файлов csvs или xlsx и т. Д. Для импорта ваших собственных данных вы можете использовать функцию read.csv().Однако я бы порекомендовал функцию read_csv() из пакета readr, поскольку она намного быстрее.(Убедитесь, что вы установили его сначала)

library(readr)
rtestcsv <- read_csv("/path/to/file.csv")

Косые черты могут быть опущены, если файл находится в вашем рабочем каталоге.Вы должны иметь доступ к вашему фрейму данных в качестве переменной.Как только он окажется в вашем окружении, вы сможете делать с ним все, что пожелаете.Что касается того, как вам следует в дальнейшем разбирать свой фрейм данных, все зависит от того, какой анализ вы планируете делать и какие функции вы хотите использовать.