У меня есть код ниже, который используется для копирования данных из таблицы HIVE в HDFS в режиме добавления в виде файла Parquet.
from pyspark.sql.functions import current_date, date_format, date_sub
from datetime import datetime, timedelta
import datetime
q = """select label_yyyy_mm_dd
,label_yyyy_mm
,q_media_name
,a_accepted
,a_end_ts
,a_media_name
,a_resource_name
,a_start_ts
,k_callpurpose
,k_srf
,q_entry_ordinal
,q_interaction_id
,q_interaction_type
,q_ixn_resource_id
,q_resource_name
,a_consult_rcv_warm_engage_time
,a_consult_rcv_warm_hold_time
,a_consult_rcv_warm_wrap_time
,a_customer_handle_count
,a_customer_talk_duration
,a_interaction_resource_id
,a_interaction_id
,a_wrap_time
a_technical_result
,k_ixn_type
,k_ixn_type_source
,k_transfer_count
,k_language
,k_agentauth
,k_auth,k_rg
,k_channel
,k_gms_result
,k_connid
,k_rbcprimaryid
,k_agent_id
,a_interaction_resource_ordinal
from prod_T0V0_cct0.cct0_gim_measures_gold A
inner join prod_T0V0_cct0.yle0_gim_date_time B on A.a_start_date_time_key = B.date_time_key
where label_yyyy_mm_dd = date_format(date_sub(current_date(), 1), 'y-MM-dd')
"""
date = (datetime.date.today()-datetime.timedelta(days=1)).strftime('%Y-%m-%d')
spark.sql(q).write.mode('append').parquet('hdfs:/prod/11323/app/H9A0/data/T0V0/DIG/info_gold_chat.parquet/label_yyyy_mm_dd=$date')
Файл паркета необходимо переместить, создав папку в соответствии со значениемпеременной «дата».Однако это вызывает синтаксическую ошибку, так как я могу понять, что в приведенном выше пути есть 's' и '$', которые предназначены для Scala, а не для Pyspark.Я попытался удалить их оба, и это работает, однако файлы идут и помещаются в имя папки «date», которое, я думаю, воспринимается как постоянное, а не переменное значение.
Может кто-нибудь помочь мне с тем, какзаписать файлы паркета в папку с именем в формате Day-1 (% y-% m-% d)?