Лазерное машинное обучение - уточнение классификации

Question

Привет,

Может кто-нибудь, пожалуйста, помогите мне понять результаты модели (изображение) ниже?Я новичок в ML и проверяю, правильно ли я понимаю, что модель верна на 66%, а не на 83% с точки зрения прогнозирования?

Answer 1

Прочитайте мою статью, которая объяснит вам параметры алгоритма классификации https://social.technet.microsoft.com/wiki/contents/articles/33879.classification-algorithms-parameters-in-azure-ml.aspx

Answer 2

Метрики имеют разные значения, они оба верны, но если вам интересно, какой из них более полезен для оценки, я думаю, вы должны понимать разницу между общей точностью и средней точностью .

Общая точность : количество правильно спрогнозированных элементов / общее количество прогнозируемых элементов.

средняя точность : это среднее значение для каждогоТочность на класс (сумма точности для каждого прогнозируемого класса / номер класса).

Вы можете сослаться на две статьи: 1 и 2 , они будутполезно.