Я хотел бы спросить, есть ли способ сохранить файл pb в фиксированном размере пакета 1 для производства через Estimator.
Я могу сделать это со стилем сеанса, поскольку он просто объявляет другой сеанс с размером пакета 1.
Как сохранить модель в файле `.pb` с помощью Estimator в TensorFlow?
Здесь приведены примеры того, как сохранить контрольную точку оценки в файл pb.
Я могу сохранить двоичный файл pb с фиксированным размером пакета 1 и загрузить его с другой платформы, такой как Java tenorflow.
Есть две проблемы, которые, по моему мнению, возникают.
1,сохранить двоичный файл с определенным именем слоя, но не знаю, как сохранить размер пакета 1.
2.Когда я использую оценщик, я не могу определить входное имя, так как я использую tf.data только для оценщика (по крайней мере, tenorflow предложил это сделать).
Например, я не уверен, как определить имя вГрафик с использованием tf.data, например:
предложение = tf.placeholder ([batch_size, None, embedding_size], name = "ать предложение_input ")
Спасибо вам, ребятапомощь.