Как выбрать между методами линейной регрессии - PullRequest
0 голосов
/ 03 февраля 2019

У нас есть следующие методы для разработки модели линейной регрессии.1. Обычный наименьший квадрат 2. Линейная алгебра 3. Градиентный спуск

Как выбирать между этими моделями.Кто-нибудь может прояснить плюсы и минусы тех?

1 Ответ

0 голосов
/ 03 февраля 2019

Насколько я понимаю, линейная алгебра используется для реализации обычных наименьших квадратов (OLS), так что в вашем вопросе (1) и (2) фактически одно и то же.OLS может использоваться только для уравнений подгонки кривой, которые являются линейными по коэффициентам и не могут напрямую использоваться для нелинейных уравнений.Градиентный спуск - это один из способов подгонки нелинейных уравнений к кривой, но он требует хороших начальных параметров, с которых можно начать спуск в пространстве ошибок.

Я приглашаю более опытных статистиков из этого списка прокомментировать мои небольшиерезюме.

...