У меня есть данные с 1 целевой переменной и 6 переменными предикторами.Это данные независимые времени, так как это данные датчика без какой-либо отметки времени.Целевая переменная является линейной по отношению ко всей переменной предиктора, когда отображается отдельно, но значения, по-видимому, находятся в шаблоне.Даже использование ts () делает данные бесполезными, так как все шесть переменных-предикторов отличаются в той точке, где они повторяют свой шаблон, то есть, скажем, первая переменная повторяется после 15-й строки, а вторая после 20-й, третья переменная после 6-й строки и т. Д.,Следовательно, нет такой частоты, которая могла бы точно дать картину.Все шесть переменных сильно коррелированы.Использование PCA дает только один полезный компонент.Но моя главная проблема в том, что, поскольку данные повторяются, модель может быть неверной.
Что может быть хорошим подходом для моделирования этой проблемы?(Предпочтительно в R).