Я пытаюсь определить лицо, используя Tensorflow и Keras.Набор данных: LFW Parts .Не заинтересован в открытом резюме.
Пример набора данных выглядит следующим образом
Хотелось бы знать следующее:
Если я правильно понял, скрипт python берет изображения и их маски, пропускает их через модель и сохраняет эту модель с весами.После этого, если точность достаточно высока, можно использовать предиктор для запуска совершенно неизвестного отдельного изображения и в результате получить правильную маску.Правильно?
Если я хочу определить только лицо с ушами и использовать набор данных LFW, каждую маску следует отредактировать, а часть зеленой части удалить?
Если это так, есть ли инструменты для работы, которые сделают это автоматически или будут просты в использовании?Ручное удаление кажется кошмаром.
Как насчет деталей маски?В приведенном выше примере маска волос довольно грубая.Станет ли машина учиться (каламбур) делать детали и, в конце концов, укладывать точные волосы, или она останется такой?
Допустим, объект был добавлен перед лицом, как борода, очкиили шляпаЧто будет с обнаружением?Будет ли он просто обрезать его, если он выходит за границы лица, или он также обнаружит эту форму?Мне тоже нужны правильные изображения и маски?