Проблема с непрерывной переменной заключается в том, что вероятность воспроизвести точно заданное значение (практически) равна нулю.Например, если ваша нейронная сеть выдает 2.000001, а фактическое значение равно 2, это будет считаться неправильным прогнозом, поскольку оба значения различны (хотя они очень близки).Показатель погрешности, такой как среднеквадратичное значение, измерьте, таким образом, по средней разности (в квадрате).
Однако, в зависимости от вашего приложения, вы можете ввести пороговое значение ϵ и считать данный вывод вашей нейронной сети правильным, еслиабсолютное значение разницы между наблюдаемым значением и выходным значением меньше, чем ϵ, и вычисляют процент правильного прогноза.
На практике такая метрика не минимизируется напрямую, поскольку ее градиент трудно вычислить,но это все еще полезное количество для вычисления.