Вы можете просто перебрать все тензоры и для каждого из них вычислить расстояние до четырех углов и взять угол с минимальным расстоянием.
import torch
a = torch.tensor([[3,2,2,3], [1,1,2,2]])
c = torch.zeros(a.shape[0], 2)
for idx, x in enumerate(a):
d1 = x[0] ** 2 + x[1] ** 2
d2 = x[2] ** 2 + x[3] ** 2
d3 = x[0] ** 2 + x[3] ** 2
d4 = x[2] ** 2 + x[1] ** 2
dmin = min(d1, d2, d3, d4)
if d1 == dmin:
c[idx] = torch.tensor([x[0], x[1]])
elif d2 == dmin:
c[idx] = torch.tensor([x[2], x[3]])
elif d3 == dmin:
c[idx] = torch.tensor([x[0], x[3]])
elif d4 == dmin:
c[idx] = torch.tensor([x[2], x[1]])
print(c) # tensor([[2., 2.], [1., 1.]])