geom_smooth не появляется на ggplot - PullRequest
Новая
       61

geom_smooth не появляется на ggplot

0 голосов
/ 27 ноября 2018

У меня проблема с тем, что geom_smooth () не работает на моем ggplot.Основываясь на предыдущих постах, я обнаружил, что, поскольку мои переменные даты являются символьными векторами, geom_smooth () не работает.Я пытаюсь преобразовать свои даты из символа класса в дату класса, но использование as.Date приводит к созданию класса «unknown» для моих переменных даты.

Вот мой код, чтобы попытаться исправить тип моего класса: 

allmovies <- allmovies %>%
   clean_names() %>%
   select(movie, total_box_office, theatrical_release_release_date, 
     running_time, mpaa, metacritic, sentiment) %>%
   mutate(theatrical_release_release_date = 
   as.character(theatrical_release_release_date)) %>%
   mutate(theatrical_release_release_date = as.Date(theatrical_release_release_date, format = "%Y-%m-%d"))

А вот мой код для попытки построения графика с помощью geom_smooth (), на случай, если кто-нибудь может помочь мне найти ошибку здесь.

ggplotly(tooltip = c("text"),
       ggplot(data = allmovies, aes(x = theatrical_release_release_date, 
          y = total_box_office, color = mpaa, text = movie)) + 
          geom_point() +
          geom_smooth(method=lm) +
          scale_y_continuous(labels = comma) +
          labs(color = "MPAA Rating") + 
          ylab("Total Box Office Revenue") +
          xlab("Theatrical Release Date") +
          ggtitle("Total Box Office Revenue Over Time",
                  subtitle = "While revenue generally improved over time, a further analysis shows PG rated movies generated much more revenue over time while PG-13 and R-rated revenue correlations do not appear to be significant.")) %>%
       layout(title = "Total Box Office Revenue Over Time",
              font = font)

Наконец, вот образец моих данных из столбца даты: 

dput(head(allmovies$theatrical_release_release_date))
c("2013-08-23", "2013-03-22", "2012-09-14", "2012-03-16", "2012-02-17", 
"2011-10-14")

и вот небольшая выборка всех данных: 

structure(list(movie = c("The Frozen Ground", "The Croods", "Stolen", "Seeking Justice", "Ghost Rider: Spirit of Vengeance", "Trespass" ), total_box_office = c(5617460, 573068425, 17967746, 411746, 149217355, 786532), theatrical_release_release_date = structure(c(15940, 15786, 15597, 15415, 15387, 15261), class = "Date"), running_time = c(105, 98, 96, 104, 95, 90), mpaa = c("R", "PG", "R", "R", "PG-13", "R"), metacritic = c(37, 55, 43, 38, 34, 37), sentiment = c(NA, 0.1363636, NA, NA, NA, NA)), row.names = c(NA, -6L), class = c("tbl_df", "tbl", "data.frame"))

1 Ответ

0 голосов
/ 27 ноября 2018

Попробуйте пакет lubridate: 

install.packages("lubridate")
library(lubridate)

Затем используйте функцию ymd (проверьте документацию для порядка dym / ymd, ?dmy): 

allmovies <- allmovies %>%
   clean_names() %>%
   select(movie, total_box_office, theatrical_release_release_date, 
     running_time, mpaa, metacritic, sentiment) %>%
   mutate(theatrical_release_release_date = 
   as.character(theatrical_release_release_date)) %>%
   mutate(theatrical_release_release_date = ymd(theatrical_release_release_date))

Если это не такне буду использовать dput для предоставления образца ваших данных, и я соответствующим образом отредактирую свой ответ:).

...