У меня есть требование, когда мне нужно применить некоторые агрегатные функции и отфильтровать значения на основе некоторого пользовательского ввода. Взгляните на код ниже:
import pandas as pd
import numpy as np
from pandas import ExcelWriter
import tensorflow
donor_age = input("Enter Donor's Age: ")
donor_organ = input("Enter Organ to Donate: ")
writer = pd.ExcelWriter('Probability.xlsx', engine='xlsxwriter')
workbook = writer.book
df_success_rates = pd.read_excel('HealthChain.xlsx')
df_total=df_success_rates.groupby(['Donor_Age','Donor_Gender','Donor_Organ','SuccessfullCompletion'])\
.size().to_frame('total_count').reset_index().sort_values(['Donor_Age', 'total_count'], ascending=True)
df_total['Total_Operations']=df_total.groupby(['Donor_Age','Donor_Gender','Donor_Organ']).total_count.transform(np.sum)
df_total['Probability']=df_total['total_count']/df_total['Total_Operations']
#df_total=df_total[(df_total.Donor_Age == donor_age)]
df_total.to_excel(writer, sheet_name='Prob', engine='xlsxwriter', index=False)
writer.save()
workbook.close()
Все работает хорошо, но когда компилятор читаетline
df_total=df_total[(df_total.Donor_Age == donor_age)]
выдает ошибку о том, что ![enter image description here](https://i.stack.imgur.com/20ANA.png)
Но когда возраст донора задан жестко, код работает хорошо.
ЛюбойИдея, что может быть причиной проблемы и исправить то же самое
Заранее спасибо!