У меня регулярно есть более 10 ^ 8 наборов линейных наименьших квадратов для решения (куча Ax = B), исходя из моделирования Монте-Карло.До сих пор я использовал простой цикл, но, очевидно, это медленно.Есть ли способ векторизации процесса, чтобы я мог сразу отправить партию в функцию, и она возвращает 10 ^ 8 решений для 10 ^ 8 наборов?Я много смотрел онлайн.Все, что я могу найти, это код на python, который делает то, что я хочу stacked_lstsq , но я не знаю, как перевести это в Matlab.Любая помощь приветствуется.