Я хотел бы построить эффект взаимодействия для двух непрерывных переменных в многоуровневой модели.Модель выглядит следующим образом:
lme4::glmer(final$trust ~ final$educ.c +
final$age.c +
final$gender +
final$C14 RESPONDENT_OCCUPATION_SCALE +
final$tot_country.c +
final$int_use.c +
final$educ.c*final$acc.c +
(final$educ.c | final$Country),
data = final,
family = binomial,
weights = final$W85_WEIGHT_EU27_+_TR_+_HR_+_NO_+_CH_+_IS, nAGQ=0,
control = glmerControl(optimizer = "optimx", calc.derivs = FALSE, optCtrl = list(method = "nlminb", starttests = FALSE, kkt = FALSE)))
Взаимодействие, которое меня интересует: final$educ.c*final$acc.c
, зависимая переменная дихотомична, и после просмотра различных веб-сайтов и подобных вопросов я все еще борюсь с этим.У кого-нибудь есть предложения о том, как это сделать?