У меня есть обученная модель из Google AutoML Vision API.Я хочу использовать эту модель для прогнозирования меток на наборе изображений, которые я храню в Google Cloud Storage Bucket.Google предоставляет некоторый пример кода для вызова функции предсказания:
def get_prediction(content, project_id, model_id):
prediction_client = automl_v1beta1.PredictionServiceClient()
name = 'projects/{}/locations/us-central1/models/{}'.format(project_id, model_id)
payload = {'image': {'image_bytes': content}}
params = {}
request = prediction_client.predict(name, payload, params)
return request # waits till request is returned
Мне было интересно, есть ли способ напрямую получить объект из корзины хранения в качестве полезной нагрузки?Я не нашел еще способов сделать это.Если это невозможно, то я предполагаю, что мне нужно будет загрузить изображение из хранилища и преобразовать его в байты для полезной нагрузки?Если это так, есть ли способ получить байты из облачного хранилища без загрузки образа?