удаление строки из Dataframe приводит к распространению dataframe в Python

Question

У меня есть нижний фрейм данных nbr2:

    Postal_Code     Borough     Neighborhood
0   M1B     Scarborough     Rouge, Malvern
1   M4C     East York   Woodbine Heights
2   M4E     East Toronto    The Beaches
3   M4L     East Toronto    The Beaches West, India Bazaar
4   M4M     East Toronto    Studio District
5   M4N     Central Toronto     Lawrence Park

При применении приведенного ниже кода для фильтрации строк:

neighbor = nbr2.drop(nbr2[nbr2['Borough'].str.contains("Toronto")==False].index, axis=0, inplace=True)

фрейм данных распределяется следующим образом:

  Postal_Code           Borough  \
 37         M4E      East Toronto   
 41         M4K      East Toronto   
 42         M4L      East Toronto   
 43         M4M      East Toronto   
                                         Neighborhood  
37                                        The Beaches  
41                     The Danforth West\n, Riverdale  
42                   The Beaches West\n, India Bazaar  
43                                  Studio District\n  

*Код 1009 * ниже также приводит к аналогичной структуре:

# define the dataframe columns
column_names = ['Postal_Code','Borough', 'Neighborhood'] 
# instantiate the dataframe
neighbor = pd.DataFrame(columns=column_names)

neighbor = nbr2.drop(nbr2[nbr2['Borough'].str.contains("Toronto")==False].index, axis=0, inplace=True)

Answer 1

использование

pd.set_option('display.expand_frame_repr', False)