Как преобразовать видео в миллисекундные кадры вместо преобразования из базовой частоты кадров с помощью OpenCV - PullRequest
Новая
       7

Как преобразовать видео в миллисекундные кадры вместо преобразования из базовой частоты кадров с помощью OpenCV

0 голосов
/ 26 сентября 2018

Привет. В настоящее время я пытаюсь преобразовать видео в миллисекундные кадры, используя opencv python.Дело в том, что сейчас я знаю, как конвертировать видео на основе частоты кадров, а не миллисекунд.Я не знаю, как настроить код для преобразования видео в серию изображений с частотой в миллисекунды.Я нашел свой код в этом стековом потоке: 

import cv2
import numpy as np
import os

vidcap = cv2.VideoCapture('S001-100.avi')
count = 0
success = True
while success:
 vidcap.set(cv2.CAP_PROP_POS_MSEC,(count*1000))
 success,image=vidcap.read()

 last = cv2.imread("frame{}.png".format(count-1))
 if np.array_equal(image,last):
    break

 if not os.path.exists('imgvid'):
    os.makedirs('imgvid')

 cv2.imwrite("imgvid/frame%d.png" % count,image)
 print('{}.sec reading a new frame: {}'.format(count,success))
 count +=1

. Причина, по которой я хочу преобразовать в миллисекунды, заключается в том, что я пытаюсь сделать шаблон выражения лица менее 1 секунды.надеюсь, для этого будет ответ.

...