Невозможно загрузить модель, созданную в Google Colab Laboratory

Question

Я обучил CNN использованию Keras в Google Colab, но после загрузки модели я не могу загрузить файл hdf5 в моей локальной системе (Windows).

Я делал это раньше, и никогда не было никаких проблем.Это ошибка, которую я получаю.

Traceback (most recent call last):
  File "D:/Work/binary-face-recognition/predict-test.py", line 27, in <module>
    model = load_model('model.hdf5')
  File "C:\Users\PARTHA.N\AppData\Local\Continuum\anaconda3\envs\face\lib\site-packages\keras\engine\saving.py", line 417, in load_model
    f = h5dict(filepath, 'r')
  File "C:\Users\PARTHA.N\AppData\Local\Continuum\anaconda3\envs\face\lib\site-packages\keras\utils\io_utils.py", line 186, in __init__
    self.data = h5py.File(path, mode=mode)
  File "C:\Users\PARTHA.N\AppData\Local\Continuum\anaconda3\envs\face\lib\site-packages\h5py\_hl\files.py", line 312, in __init__
    fid = make_fid(name, mode, userblock_size, fapl, swmr=swmr)
  File "C:\Users\PARTHA.N\AppData\Local\Continuum\anaconda3\envs\face\lib\site-packages\h5py\_hl\files.py", line 142, in make_fid
    fid = h5f.open(name, flags, fapl=fapl)
  File "h5py\_objects.pyx", line 54, in h5py._objects.with_phil.wrapper
  File "h5py\_objects.pyx", line 55, in h5py._objects.with_phil.wrapper
  File "h5py\h5f.pyx", line 78, in h5py.h5f.open
OSError: Unable to open file (truncated file: eof = 38486016, sblock->base_addr = 0, stored_eof = 72708080)

Для загрузки модели я выполняю базовый load_model вызов

from keras.models import load_model
model = load_model('model.hdf5')

Чтобы сохранить и загрузить модель из Google Colab, я использую следующий фрагмент.

# save model
model.save('model.hdf5')

# download model
from google.colab import files
files.download('model.hdf5')

В Google colb появляется следующая ошибка в строке files.download() после загрузки файла.

----------------------------------------
Exception happened during processing of request from ('::ffff:172.28.0.1', 47132, 0, 0)
Traceback (most recent call last):
  File "/usr/lib/python3.6/socketserver.py", line 317, in _handle_request_noblock
    self.process_request(request, client_address)
  File "/usr/lib/python3.6/socketserver.py", line 348, in process_request
    self.finish_request(request, client_address)
  File "/usr/lib/python3.6/socketserver.py", line 361, in finish_request
    self.RequestHandlerClass(request, client_address, self)
  File "/usr/lib/python3.6/socketserver.py", line 721, in __init__
    self.handle()
  File "/usr/lib/python3.6/http/server.py", line 418, in handle
    self.handle_one_request()
  File "/usr/lib/python3.6/http/server.py", line 406, in handle_one_request
    method()
  File "/usr/lib/python3.6/http/server.py", line 639, in do_GET
    self.copyfile(f, self.wfile)
  File "/usr/lib/python3.6/http/server.py", line 800, in copyfile
    shutil.copyfileobj(source, outputfile)
  File "/usr/lib/python3.6/shutil.py", line 82, in copyfileobj
    fdst.write(buf)
  File "/usr/lib/python3.6/socketserver.py", line 800, in write
    self._sock.sendall(b)
ConnectionResetError: [Errno 104] Connection reset by peer
----------------------------------------

Answer 1

Исходя из описания здесь

"Сброс соединения по пиру" - это TCP / IP-эквивалент отбрасывания телефона обратно на крючок.Это более вежливо, чем просто не отвечать, оставляя одного повешенным.Но это не FIN-ACK, ожидаемый от действительно вежливого конвертера TCP / IP

Answer 2

Я столкнулся с той же проблемой: я по-другому загружал файлы из файлового менеджера, и это работало просто отлично.

Нажмите маленькую стрелочку в левом верхнем углу экрана.чуть ниже знак колаб выглядит примерно так:

Затем вам нужно будет щелкнуть файлы и перейти к нужному файлу, щелкнуть правой кнопкой мыши и загрузить требуемый файл.файл.Это работало лучше для меня, и не было никакой ошибки подключения, которая имела место в методе files.download

Answer 3

Похоже, была какая-то проблема с подключением к интернету.Я переключился на другой WiFi, и он работал нормально.

Вопрос сейчас звучит глупо, но держать его и отвечать на него в надежде, что он поможет кому-то, кто сталкивается с той же проблемой.