Вложенный массив $ fitler с использованием $ lte $ gte - PullRequest
Новая
       6

Вложенный массив $ fitler с использованием $ lte $ gte

0 голосов
/ 04 февраля 2019

Я реализую бэкэнд, используя Mongoose и MongoDB с «пользовательскими» документами, такими как: 

> db.users.find().pretty()
{
        "_id" : ObjectId("5c46eb642c825626124b1e3c"),
        "username" : "admin",
        "searches" : [
                ISODate("2019-01-30T14:52:07Z"),
                ISODate("2019-01-30T14:53:40Z"),
                ISODate("2019-01-30T14:54:48Z"),
                ISODate("2019-02-03T17:11:57Z"),
                ISODate("2019-02-04T06:40:00Z")
        ]
}

Поле поиска представляет собой массив, в котором записывается время, когда пользователь запускает некоторые функции поиска.Я хочу выбрать имя пользователя и вычислить, сколько поисков было выполнено за последний час, день и всего.Моя проблема заключается в получении этих трех значений в одном запросе.

Я использую агрегацию для выбора пользователя, извлечения поисков с раскруткой, запроса по времени, например, дат больше часа назад, и подсчета результатов.

>let now = new Date()
ISODate("2019-02-04T06:56:29.095Z")
>let onehourago = new Date(now.getTime() - 1000 * 3600);
>let yesterday = new Date(now.getTime() - 1000 * 3600 * 24);
>let queryUser = { $match: {username: "admin"}};
>let unwind = { $unwind : "$searches" };
>let queryTime = { $match: {searches: {$gte: onehourago}}};
>let counter = {$count: "lasthour"};
>db.users.aggregate([queryUser, unwind, queryTime, counter])
{ "lasthour" : 1 }

Я хотел бы получить: 

{ "lasthour" : 1, "today": 2, "total": 5 }

Бонус, если запрос возвращает 0 вместо пустого, когда нет совпадения (но я могу обойти это в javascript).

1 Ответ

0 голосов
/ 04 февраля 2019

Вы можете использовать агрегирование $filter для фильтрации массива searches 

db.collection.aggregate([
  { "$match": { "username": "admin" }},
  { "$project": {
    "total": { "$size": "$searches" },
    "lasthour": {
      "$size": {
        "$filter": {
          "input": "$searches",
          "as": "search",
          "cond": {
            "$and": [
              { "$gte": ["$$search", onehourago] },
              { "$lte": ["$$search", now] }
            ]
          }
        }
      }
    },
    "today": {
      "$size": {
        "$filter": {
          "input": "$searches",
          "as": "search",
          "cond": {
            "$and": [
              { "$gte": ["$$search", yesterday] },
              { "$lte": ["$$search", now] }
            ]
          }
        }
      }
    }
  }}
])
...