запрос "match" вместе с предложением "should", дающий результаты поиска в Elasticsearch больше, чем требуется - PullRequest
Новая
       1

запрос "match" вместе с предложением "should", дающий результаты поиска в Elasticsearch больше, чем требуется

0 голосов
/ 28 ноября 2018

Я написал следующий запрос lucene вasticsearch для получения документов с полем Id, как упомянуто: 

GET requirements_v3/_search
  {
   "from": 0, 
   "size": 10, 
   "query": {
   "bool": {
  "filter": {
    "bool": {
      "should": [
    {"match": {
      "Id": "b8bf49a4-960b-4fa8-8c5f-a3fce4b4d07b"
    }},
    {
      "match": {
      "Id": "048b7907-2b5a-438a-ace9-f1e1fd67ca69"
      }
    },
    {
      "match": {
      "Id": "3b385896-1207-4f6d-8ae9-f3ced84cf1fa"
      }
    },
    {
      "match": {
      "Id": "0aa1db52-c0fb-4bf6-9223-00edccc32703"
      }
    },
    {
      "match": {
      "Id": "8c399993-f273-4ee0-a1ab-3a85c6848113"
      }
    },
    {
      "match": {
      "Id": "4461eb37-487e-4899-a7be-914640fab0e0"
      }
    },
    {
      "match": {
      "Id": "07052261-b904-4bfc-a6fd-3acd28114c6a"
      }
    },
    {
      "match": {
      "Id": "95816ff0-9eae-4196-99fc-86c6f43395fd"
      }
    },
    {
      "match": {
      "Id": "ea8a59a6-2b2f-467a-9beb-e281b1581a0a"
      }
    },
    {
      "match": {
      "Id": "33f87d98-024f-4893-aa1c-8d438a98cd1f"
      }
    }
  ]
 }
 }
 }     
}

Ответ на вышеуказанный запрос: 

 {
  "took": 14,
  "timed_out": false,
  "_shards": {
  "total": 5,
  "successful": 5,
  "skipped": 0,
"failed": 0
},
"hits": {
"total": 18,
"max_score": 0,
"hits": [
  {
    "_index": "requirements_v3",
    "_type": "_doc",
    "_id": "9d8060da-c3e2-4f6d-b4e2-17e65b266c76",
    "_score": 0,
    "_source": {
      "Id": "9d8060da-c3e2-4f6d-b4e2-17e65b266c76",
      "Name": "Create Extended/Limited Warranty Configuration"
    }
  },
  {
    "_index": "requirements_v3",
    "_type": "_doc",
    "_id": "4461eb37-487e-4899-a7be-914640fab0e0",
    "_score": 0,
    "_source": {
      "Id": "4461eb37-487e-4899-a7be-914640fab0e0",
      "Name": "Create Extended/Limited Warranty Configuration"
    }
  },
  {
    "_index": "requirements_v3",
    "_type": "_doc",
    "_id": "33f87d98-024f-4893-aa1c-8d438a98cd1f",
    "_score": 0,
    "_source": {
      "Id": "33f87d98-024f-4893-aa1c-8d438a98cd1f",
      "Name": "Create Configurator"
    }
  },
  {
    "_index": "requirements_v3",
    "_type": "_doc",
    "_id": "d75d9a7c-e145-487e-922f-102c16d0026f",
    "_score": 0,
    "_source": {
      "Id": "d75d9a7c-e145-487e-922f-102c16d0026f",
      "Name": "Create Configurator"
    }
  },
  {
    "_index": "requirements_v3",
    "_type": "_doc",
    "_id": "007eadb7-adda-487e-b7fe-6f6b5648de2e",
    "_score": 0,
    "_source": {
      "Id": "007eadb7-adda-487e-b7fe-6f6b5648de2e",
      "Name": "Detail Page - Build"
    }
  },
  {
    "_index": "requirements_v3",
    "_type": "_doc",
    "_id": "95816ff0-9eae-4196-99fc-86c6f43395fd",
    "_score": 0,
    "_source": {
      "Id": "95816ff0-9eae-4196-99fc-86c6f43395fd",
      "Name": "Create Extended/Limited Warranty Configuration"
    }
  },
  {
    "_index": "requirements_v3",
    "_type": "_doc",
    "_id": "07052261-b904-4bfc-a6fd-3acd28114c6a",
    "_score": 0,
    "_source": {
      "Id": "07052261-b904-4bfc-a6fd-3acd28114c6a",
      "Name": "HUC"
    }
  },
  {
    "_index": "requirements_v3",
    "_type": "_doc",
    "_id": "d60daf3a-4681-4bfc-a3a9-b04b5b005f73",
    "_score": 0,
    "_source": {
      "Id": "d60daf3a-4681-4bfc-a3a9-b04b5b005f73",
      "Name": "DAMS UpsertUnenrollPrice"        }
  },
  {
    "_index": "requirements_v3",
    "_type": "_doc",
    "_id": "c1b367f2-a57a-487e-994c-84470e0f9db4",
    "_score": 0,
    "_source": {
      "Id": "c1b367f2-a57a-487e-994c-84470e0f9db4",
      "Name": "Item Setup"
    }
  },
  {
    "_index": "requirements_v3",
    "_type": "_doc",
    "_id": "b8bf49a4-960b-4fa8-8c5f-a3fce4b4d07b",
    "_score": 0,
    "_source": {
      "Id": "b8bf49a4-960b-4fa8-8c5f-a3fce4b4d07b",
      "Name": "Installments"        
   }
  }
 ]
}
}

Это упоминает totalHitsкак «18».Почему он возвращает больше товаров, чем 10?Я считаю, что запрос на совпадение следует использовать для «точных» совпадений, так почему же здесь возвращается больше документов?

PS: я знаю, что могу использовать запрос Ids для этого, но я хочу знать, почему это не возвращаетправильный ответ

Обновление: установка размера 20 возвращает следующий ответ: 

 {
  "took": 195,
  "timed_out": false,
  "_shards": {
  "total": 5,
 "successful": 5,
 "skipped": 0,
"failed": 0
},
"hits": {
 "total": 18,
 "max_score": 0,
 "hits": [
   {
    "_index": "requirements_v3",
    "_type": "_doc",
    "_id": "9d8060da-c3e2-4f6d-b4e2-17e65b266c76",
    "_score": 0,
    "_source": {
      "Id": "9d8060da-c3e2-4f6d-b4e2-17e65b266c76",
      "Name": "Create Extended/Limited Warranty Configuration"
    }
  },
  {
    "_index": "requirements_v3",
    "_type": "_doc",
    "_id": "4461eb37-487e-4899-a7be-914640fab0e0",
    "_score": 0,
    "_source": {
      "Id": "4461eb37-487e-4899-a7be-914640fab0e0",
      "Name": "Create Extended/Limited Warranty Configuration"
    }
  },
  {
    "_index": "requirements_v3",
    "_type": "_doc",
    "_id": "33f87d98-024f-4893-aa1c-8d438a98cd1f",
    "_score": 0,
    "_source": {
      "Id": "33f87d98-024f-4893-aa1c-8d438a98cd1f",
      "Name": "Create Configurator"
    }
  },
  {
    "_index": "requirements_v3",
    "_type": "_doc",
    "_id": "d75d9a7c-e145-487e-922f-102c16d0026f",
    "_score": 0,
    "_source": {
      "Id": "d75d9a7c-e145-487e-922f-102c16d0026f",
      "Name": "Create Configurator"
    }
  },
  {
    "_index": "requirements_v3",
    "_type": "_doc",
    "_id": "007eadb7-adda-487e-b7fe-6f6b5648de2e",
    "_score": 0,
    "_source": {
      "Id": "007eadb7-adda-487e-b7fe-6f6b5648de2e",
      "Name": "Detail Page - Build"
    }
  },
  {
    "_index": "requirements_v3",
    "_type": "_doc",
    "_id": "95816ff0-9eae-4196-99fc-86c6f43395fd",
    "_score": 0,
    "_source": {
      "Id": "95816ff0-9eae-4196-99fc-86c6f43395fd",
      "Name": "Create Extended/Limited Warranty Configuration"
    }
  },
  {
    "_index": "requirements_v3",
    "_type": "_doc",
    "_id": "07052261-b904-4bfc-a6fd-3acd28114c6a",
    "_score": 0,
    "_source": {
      "Id": "07052261-b904-4bfc-a6fd-3acd28114c6a",
      "Name": "HUC"
    }
  },
  {
    "_index": "requirements_v3",
    "_type": "_doc",
    "_id": "d60daf3a-4681-4bfc-a3a9-b04b5b005f73",
    "_score": 0,
    "_source": {
      "Id": "d60daf3a-4681-4bfc-a3a9-b04b5b005f73",
      "Name": "DAMS UpsertUnenrollPrice"
    }
  },
  {
    "_index": "requirements_v3",
    "_type": "_doc",
    "_id": "c1b367f2-a57a-487e-994c-84470e0f9db4",
    "_score": 0,
    "_source": {
      "Id": "c1b367f2-a57a-487e-994c-84470e0f9db4",
      "Name": "Item Setup"
    }
  },
  {
    "_index": "requirements_v3",
    "_type": "_doc",
    "_id": "b8bf49a4-960b-4fa8-8c5f-a3fce4b4d07b",
    "_score": 0,
    "_source": {
      "Id": "b8bf49a4-960b-4fa8-8c5f-a3fce4b4d07b",
      "Name": "Installments"
    }
  },
  {
    "_index": "requirements_v3",
    "_type": "_doc",
    "_id": "b9437079-47c4-487e-abf0-1ff076f69e0f",
    "_score": 0,
    "_source": {
      "Id": "b9437079-47c4-487e-abf0-1ff076f69e0f",
      "Name": "Detail Page - Strings "
    }
  },
  {
    "_index": "requirements_v3",
    "_type": "_doc",
    "_id": "0aa1db52-c0fb-4bf6-9223-00edccc32703",
    "_score": 0,
    "_source": {
      "Id": "0aa1db52-c0fb-4bf6-9223-00edccc32703",
      "Name": "Create Extended/Limited Warranty Configuration"
    }
  },
  {
    "_index": "requirements_v3",
    "_type": "_doc",
    "_id": "ea8a59a6-2b2f-467a-9beb-e281b1581a0a",
    "_score": 0,
    "_source": {
      "Id": "ea8a59a6-2b2f-467a-9beb-e281b1581a0a",
      "Name": "Create Configurator"
    }
  },
  {
    "_index": "requirements_v3",
    "_type": "_doc",
    "_id": "fd259359-4f6d-4530-ac29-fcebe00d66a6",
    "_score": 0,
    "_source": {
      "Id": "fd259359-4f6d-4530-ac29-fcebe00d66a6",
      "Name": "Invite Platform"
    }
  },
  {
    "_index": "requirements_v3",
    "_type": "_doc",
    "_id": "1b2ba0bb-3e7f-46fb-b904-07460b84848b",
    "_score": 0,
    "_source": {
      "Id": "1b2ba0bb-3e7f-46fb-b904-07460b84848b",
      "Name": "Training"
    }
  },
  {
    "_index": "requirements_v3",
    "_type": "_doc",
    "_id": "8c399993-f273-4ee0-a1ab-3a85c6848113",
    "_score": 0,
    "_source": {
      "Id": "8c399993-f273-4ee0-a1ab-3a85c6848113",
      "Name": "Configure ASIN for Reporting"
    }
  },
  {
    "_index": "requirements_v3",
    "_type": "_doc",
    "_id": "3b385896-1207-4f6d-8ae9-f3ced84cf1fa",
    "_score": 0,
    "_source": {
      "Id": "3b385896-1207-4f6d-8ae9-f3ced84cf1fa",
      "Name": "Create Extended/Limited Warranty Configuration"
    }
  },
  {
    "_index": "requirements_v3",
    "_type": "_doc",
    "_id": "048b7907-2b5a-438a-ace9-f1e1fd67ca69",
    "_score": 0,
    "_source": {
      "Id": "048b7907-2b5a-438a-ace9-f1e1fd67ca69",
      "Name": "Invite Platform"
     }
    }
  ]
 }
}

Ответы [ 2 ]

0 голосов
/ 28 ноября 2018

Позволяет понять это с помощью следующего сопоставления, например: 

{
  "_doc": {
    "properties": {
      "Id": {
        "type": "text",
        "fields": {
          "keyword": {
            "type": "keyword",
            "ignore_above": 256
          }
        }
      },
      "Name": {
        "type": "text",
        "fields": {
          "keyword": {
            "type": "keyword",
            "ignore_above": 256
          }
        }
      }
    }
  }
}

Вышеупомянутое сопоставление создается динамически с помощьюasticsearch.Теперь давайте сосредоточимся на Id поле.Его тип text.По умолчанию тип данных analyzer для text - standard анализатор.Когда этот анализатор применяется к входу для этого поля, он разбивается на термины.Так, например, если вы введете значение для Id, то будет 33f87d98-024f-4893-aa1c-8d438a98cd1f, после чего будут сгенерированы следующие токены: 

33f87d98
024f
4893
aa1c
8d438a98cd1f

Как вы можете видеть, входное значение делится на -, используемое в качестве разделителя.Это связано с тем, что к нему применен стандартный анализатор .

В Id есть другое подполе, равное keyword, и его тип keyword.Для типа keyword ввод индексируется как есть, без применения каких-либо изменений.

Теперь давайте разберемся, почему сопоставляется больше документов, а количество результатов превышает ожидаемый.В своем запросе вы использовали match запрос к полю Id, как показано ниже: 

{
  "match": {
    "Id": "b8bf49a4-960b-4fa8-8c5f-a3fce4b4d07b"
  }
}

По умолчанию для запроса соответствия используется тот же анализатор, который применяется к полю в отображении.Таким образом, к значению Id в запросе снова применяется тот же анализатор, и вход разделяется на токены аналогично тому, как указано выше.Оператор по умолчанию, который применяется между токенами входной строки запроса на совпадение, - ИЛИ, и, следовательно, ваш запрос фактически становится:

b8bf49a4 OR 960b OR 4fa8 OR 8c5f OR a3fce4b4d07b

Там, если любой из вышеперечисленных токенов совпадает с любым из проиндексированныхусловия хранятся в поле Id, документ считается совпадающим.

Решение для вышеуказанного на основе приведенного выше сопоставления:

Вместо этого используйте поле ключевого слова.Таким образом, запрос становится следующим: 

{
  "match": {
    "Id.keyword": "b8bf49a4-960b-4fa8-8c5f-a3fce4b4d07b"
  }
}

Подробнее о том, как работает сопоставление , см. Здесь .

Также, как упомянул @Curious_MInd в своем ответе, лучше использовать termsчем использование нескольких match в should.

0 голосов
/ 28 ноября 2018

Как вы сказали, ваш Id - это текст , а также ключевое слово , поэтому вы должны использовать Id.keyword для сопоставления точных значений, таких как 

GET requirements_v3/_search
  {
   "from": 0, 
   "size": 10, 
   "query": {
   "bool": {
  "filter": {
    "bool": {
      "should": [
    {"match": {
      "Id.keyword": "b8bf49a4-960b-4fa8-8c5f-a3fce4b4d07b"
    }},
    {
      "match": {
      "Id.keyword": "048b7907-2b5a-438a-ace9-f1e1fd67ca69"
      }
    }
  ]
 }
 }
 }     
}

Но я думаю, вам следует использовать terms, если вы хотите сопоставить несколько точных значений.Посмотрите здесь .Для примера: 

{
    "terms" : {
        "Id" : ["b8bf49a4-960b-4fa8-8c5f-a3fce4b4d07b", "048b7907-2b5a-438a-ace9-f1e1fd67ca69"]
    }
}
Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.

Нет похожих вопросов

...