Я хочу импортировать данные по одному из sklearn.datasets
и сделать dataframe
, как показано ниже:
# load_iris, load_wine, and etc.
from sklearn.datasets import load_iris
iris = load_iris()
df = pd.DataFrame(iris.data, columns=iris.feature_names)
s = pd.Series(iris.target, dtype="category")
s = s.cat.rename_categories(iris.target_names)
df['target'] = s
на основе этого кода выше, я собираюсь сделать функцию, как показано ниже:
def load(data_cmd, key):
from sklearn.datasets import data_cmd
key = data_cmd()
df = pd.DataFrame(key.data, columns=key.feature_names)
t = pd.Series(key.target, dtype="category")
t = t.cat.rename_categories(key.target_names)
return df
но я не знаю, как import
данные по переменной или ключевому слову.
edit) Я не так хорош в class
.если есть лучший способ, например class
, реализовать то, что я просил выше, пожалуйста, научите меня его кодировать:)