Я только начал использовать tenorflow и keras в spyder.Я пытался запустить пример тензорного потока: https://www.tensorflow.org/tutorials/keras/basic_classification., но когда я убиваю консоль и снова запускаю свой код, модуль keras кажется не найден и показывает ошибку ниже
ImportError: cannot import name 'keras'
Я установил обаКерас и тензор потока на моей анаконде.Я запускаю это, используя Windows 10 на Spyder.другой ответ, который я видел в stackoverflow, - это установить keras, что я и сделал.Я попытался установить и переустановить его, он работает, но после того, как я убил ядро, ошибка появляется снова.
Я пытался удалить и переустановить tenorflow и keras, он работает, но затем возникает та же проблема.
import tensorflow as tf
from tensorflow import keras
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
fashion_mnist = keras.datasets.fashion_mnist
(train_images, train_labels), (test_images, test_labels) = fashion_mnist.load_data()
class_names = ['T-shirt/top', 'Trouser', 'Pullover', 'Dress', 'Coat',
'Sandal', 'Shirt', 'Sneaker', 'Bag', 'Ankle boot']
model = keras.Sequential([
keras.layers.Flatten(input_shape=(28, 28)),
keras.layers.Dense(300, activation=tf.nn.relu),
keras.layers.Dense(10, activation=tf.nn.softmax)
])
model.compile(optimizer='adam',
loss='sparse_categorical_crossentropy',
metrics=['accuracy'])
model.fit(train_images, train_labels, epochs=10)
test_loss, test_acc = model.evaluate(test_images, test_labels)
print('Test accuracy:', test_acc)
#-----------------MAKING PREDICTIONS
predictions = model.predict(test_images)
predictions[0]
Я ожидаю, что консоль будет обнаруживать модуль keras каждый раз, когда я убиваю ядро илиприставка.моя модель также застряла с точностью до 0,1, это может быть не связано с ошибкой, но пример показывает точность выше 0,8