У меня есть CSV-файл, который содержит imdb movieID из 300 фильмов.URL-адреса фильмов imdb для каждого фильма имеют формат: https://www.imdb.com/title/ttmovieID
Я хочу очистить выделенный сайт каждого фильма для ссылки на миниатюру с изображением, названия, актеров и года выпуска и записать его в файл CSV, где каждыйстрока будет содержать данные для каждого фильма,
Так как у меня есть movieID для каждого фильма в CSV-файле, каким должен быть start_urls моего паука и какова должна быть структура моей функции синтаксического анализа?Кроме того, как записать его в CSV-файл?
У меня есть следующий подход для верхней 250 страниц IMDB.Какие изменения я должен внести в start_urls и ссылки?
import scrapy
import csv
from example.items import MovieItem
class ImdbSpider(scrapy.Spider):
name = "imdbtestspider"
allowed_domains = ["imdb.com"]
start_urls = ['http://www.imdb.com/chart/top',]
def parse(self,response):
links=response.xpath('//tbody[@class="lister-list"]/tr/td[@class="titleColumn"]/a/@href').extract()
i=1
for link in links:
abs_url=response.urljoin(link)
url_next='//*[@id="main"]/div/span/div/div/div[2]/table/tbody/tr['+str(i)+']/td[3]/strong/text()'
rating=response.xpath(url_next).extract()
if(i <= len(links)):
i=i+1
yield scrapy.Request(abs_url, callback=self.parse_indetail, meta={'rating' : rating })
def parse_indetail(self,response):
item = MovieItem()
item['title'] = response.xpath('//div[@class="title_wrapper"]/h1/text()').extract()[0][:-1]
item['director'] = response.xpath('//div[@class="credit_summary_item"]/span[@itemprop="director"]/a/span/text()').extract()
return item