Мне требуется обновить заполненную матрицу встраивания (изначально основанную на обучающей лексике) на основе новых слов, найденных в тестировании.
В настоящее время я придумал альтернативу, добавив набор неизвестных тестовых слов в существующий учебный словарь (который помог мне создать большую матрицу emb), но это требует повторного обучения, потому что модель никогда не видела эти слова во время обучения.phase.
По сути, это аналогичный вопрос Как добавить новые вложения для неизвестных слов в Tensorflow (обучение и предварительная настройка для тестирования) , но решение считает trainable = False для неизвестногослова.
Я хотел бы знать, есть ли лучший подход, который может обойти повторное обучение, может быть, каким-то образом я могу использовать встраивание в качестве параметра, который можно динамически изменять.