Неособая особенность параметра гессиана в анализе чувствительности без ограничений в НЛП Берцекас - PullRequest
0 голосов
/ 04 февраля 2019

Я изучал текст третьего издания по программированию Bertsekas NonLinear, стр. 14-15, в котором представлен анализ чувствительности без ограничений.Результат использует теорему о неявной функции, чтобы получить явную форму градиентной матрицы x в терминах вектора параметров a и обосновать существование неявной функции (x (a)).Я сбит с толку, так как согласно предложению A.25, условие pd для параметра hessian также должно выполняться, чтобы функция x (a) существовала в некотором открытом шаре вокруг номиналов x, a я вижу, что он заявил, что переменная гессианапредполагается pd, но не могу найти ничего для параметра hessian.Это какая-то слабая форма?Ваше руководство было бы неоценимо.Заранее спасибо.

...