Хотя я скомпилировал свою модель Keras Sequential, я получаю RuntimeError: Вы должны скомпилировать свою модель перед ее использованием - PullRequest
Новая
       5

Хотя я скомпилировал свою модель Keras Sequential, я получаю RuntimeError: Вы должны скомпилировать свою модель перед ее использованием

0 голосов
/ 04 февраля 2019

Я пытаюсь закодировать генератор заголовка изображения, используя модель CNN-RNN.Для части RNN я создаю свой собственный класс CaptionGenerator, один из методов которого create_model (показанный ниже) создает две последовательные модели - модель изображения и модель языка и объединяет их.После этого я компилирую модель.

def create_model(self, ret_model = False):

    image_model = Sequential()
    image_model.add(Dense(EMBEDDING_DIM, input_dim = 4096, activation='relu'))
    image_model.add(RepeatVector(self.max_cap_len))

    lang_model = Sequential()
    lang_model.add(Embedding(self.vocab_size, 256, input_length=self.max_cap_len))
    lang_model.add(LSTM(256,return_sequences=True))
    lang_model.add(TimeDistributed(Dense(EMBEDDING_DIM)))

    model = Sequential()
    model.add(keras.layers.Concatenate([image_model, lang_model]))
    model.add(LSTM(1000,return_sequences=False))
    model.add(Dense(self.vocab_size))
    model.add(Activation('softmax'))

    if(ret_model==True):
        return model

    model.compile(loss='categorical_crossentropy', optimizer='rmsprop', metrics=['accuracy'])

    return model

В другом файле я создаю объект этого класса, используя который я создаю объект вышеуказанной модели. 

def train_model(weight = None, batch_size=32, epochs = 10):
    cg = caption_generator.CaptionGenerator()
    model = cg.create_model()

    if weight != None:
        model.load_weights(weight)

    counter = 0
    file_name = 'weights-improvement-{epoch:02d}.hdf5'
    checkpoint = ModelCheckpoint(file_name, monitor='loss', verbose=1, 
                 save_best_only=True, mode='min')
    callbacks_list = [checkpoint]
    print(" Fitting the data ") 
    model.fit_generator(cg.data_generator(batch_size=batch_size), 
                        steps_per_epoch=cg.total_samples/batch_size, 
                        epochs=epochs, verbose=2, 
                        callbacks=callbacks_list)
    try:
        model.save('Models/WholeModel.h5', overwrite=True)
        model.save_weights('Models/Weights.h5',overwrite=True)
    except:
        print ( "Error in saving model." )
    print ( "Training complete...\n" )

Но когда я вызываю function model.fit_generator(),Я получаю следующую ошибку, хотя модель была скомпилирована в методе create_model класса CaptionGenerator: 

RuntimeError: You must compile your model before using it.

Стек ошибок

МодельАрхитектура

...