Лучшие модели для построения системы рекомендаций по изображениям в углубленном изучении Python

Question

Я изучил методы построения системы рекомендаций по изображениям с моделями Deep Learning, которые необходимо искать в изображениях по 100 тыс., Чтобы найти лучшие похожие рекомендации для данного входного изображения, мне нужны простые, лучшие и надежные ссылки на реализацию.

Я пробовал с моделью VGG-19, не получил ожидаемых результатов, не знал о других методах.

Answer 1

Существует более простой метод, который похож на вложение слов.Если мы найдем выразительное векторное представление или вложение для изображений, мы можем затем вычислить их сходство, посмотрев, насколько близки их векторы друг к другу.

Кроме того, если мы рассчитываем эти векторы для всех изображений в нашей базе данных заблаговременно, этот подход является как быстрым (один проход вперед и эффективный поиск сходства), так и масштабируемым.

Annoy - одна из библиотек, реализующих быстрые решения.