У меня есть две панды dataframes
, я хочу посчитать сходство строк с dataframes
.Это мой код, но я столкнулся с большой проблемой: мои ставки слишком высоки, а мой код стоит слишком много времени (возможно, стоит 7 дней).Есть ли способ ускорить мой код?
import pandas as pd
import re
import difflib
df_post=pd.read_csv('ptt_run.csv',encoding='utf8',header=0)
df_post=df_post.fillna('null')
df_yahoo=pd.read_csv('yahoo_movie_20180519_test.csv',encoding='utf8',header=0)
df_yahoo=df_yahoo.fillna('null')
for i in range(0,len(df_yahoo)):
df_post[df_yahoo['yahoo_movie_id'][i]]=0
for j in range(0,len(df_post)):
df_post.loc[j, df_yahoo['yahoo_movie_id'][i]]=difflib.SequenceMatcher(None, df_yahoo['yahoo_ch_nosign'][i], df_post['title_nosign'][j]).ratio()
df_post.to_csv('df_score_test.csv', encoding='utf8',index=False)
my len(df_yahoo)=6000
, len(df_post)=130000
Я хочу знать df_yahoo ['yahoo_ch_nosign'] [0] с помощью df_post ['title_nosign'][0 ~ 13000] сходство с df_yahoo ['yahoo_ch_nosign'] [6000] с df_post ['title_nosign'] [0 ~ 13000] сходство
Это слишком дорого, чтобы сделать это для цикла, но я не знаю, какчтобы улучшить мою проблему.