Фолиевый хороплет по умолчанию заполнен, а не пуст - PullRequest
0 голосов
/ 28 ноября 2018

Я следую этому уроку:

У меня есть геозон уровня zcta для всего штата Нью-Йорк, отсюда:

Я хочу, чтобы хороплет был ограниченнекоторые значения в Гарлеме:

harlem = ["10026", "10027", "10030", "10037", "10039", "10029", "10035"]

df2 = df[df.zcta.isin(harlem)]
df2['C_pct'] = df2.C/df2.C.sum()
df2.head()

    C   zcta    C_pct
89  40  10026   0.4
90  40  10027   0.4
91  20  10030   0.2

Однако, когда я делаю это, кажется, по умолчанию окрашивание всех почтовых индексов, не входящих в мой набор данных, как если бы они были 100%, а не как если бы они были 0%.

Я вижу из связанных вопросов , я правильно набираю поле "key_on", которое в данных взято из zcta, указанного в: "features.properties.ZCTA5CE10"

Мой звонок следующий:

ny_geo = 'ny_new_york_zip_codes_geo.min.json'

m.choropleth(
    geo_data=ny_geo,
    name='choropleth',
    data=df2,
    columns=['zcta', 'C_pct'],
    key_on='feature.properties.ZCTA5CE10', # this matches the geojson
    fill_color='YlGn',
    reset=True,
    legend_name='Configurations on 20170203'
)

И все же молнии не-Гарлемского цвета имеют цвет, хотя для них нет данных.

whygreen?

Как я могу это исправить?Например, почему Бруклин и Квинс зеленые, а не пустые?

понимаю, что должен быть обновлен синтаксис для geojson , который исключает функцию хороплета, но также не смог выразить это вв терминах чистой функции geojson () - ошибка, которая у меня возникла, была ключевой ошибкой «id», которую я никогда не вызывал, поэтому я предполагаю, что где-то неправильно использовал ключевое слово по умолчанию.)

...