панды не модифицирующие df

Question

новичок в пандах здесь.У меня есть df:

inked=tracker[['A','B','C','D','AA','BB','CC', 'DD', 'E', 'F']]

имена столбцов из одной буквы содержат имена, а имена столбцов из двух букв содержат цифры, но также и NaN.

Я конвертирую все NaN в нули, используя это:

inked.loc[:,'AA':'DD'].fillna(0)

и это работает, но когда я делаю

inked.head()

, я получаю исходный df с NaN.Как я могу внести изменения постоянно в DF?

Answer 1

Обычно при выполнении операций с кадрами данных, когда вы хотите изменить кадр данных, вам необходимо либо переназначить его себе или новой переменной.(По моему опыту хотя бы)
inked = inked.loc[:,'AA':'DD'].fillna(0)

Answer 2

По умолчанию fillna() не выполняется на месте.Если вы работали непосредственно с DataFrame, вы могли бы использовать аргумент inplace=True, например:

inked.fillna(0, inplace=True)

Однако, если вы сначала выберете подмножество столбцов, используя loc, торезультаты потеряны.

Это было покрыто здесь .По сути, вам необходимо переназначить обновленный DataFrame обратно на оригинальный DataFrame.Для списка столбцов (а не для диапазона, как вы изначально пытались) вы можете сделать это:

inked[['AA','DD']] = inked[['AA','DD']].fillna(0)