Я читаю .mp4
видеофайл с использованием opencv-python (3.4.3.18) и python (3.6.6)
vid = cv2.VideoCapture(video_path)
Исходное видео имеет около 59 FPS, и я хочу уменьшить егодо 10 кадров в секунду.Итак, я установил свойство cv2.CAP_PROP_FPS
, используя следующее,
flag = vid.set(cv2.CAP_PROP_FPS, 10)
(Ref: https://docs.opencv.org/3.4.3/d8/dfe/classcv_1_1VideoCapture.html#a8c6d8c2d37505b5ca61ffd4bb54e9a7c)
Однако, когда я печатаю значение flag
, оно дает False
.Это означает, что свойство не поддерживается бэкэндом, используемым экземпляром * 1014. * Следовательно, когда я читаю фрейм, используя
return_value, frame = vid.read()
, он возвращает все 59 фреймов, делая этапы постобработки больше времениКак решить эту проблему?