изменить цвет фрагмента круговой диаграммы Google на основе значения MySQL

Question

В настоящее время у меня есть 2 диаграммы на странице, которые заполняются с помощью MYSQL, и 1 из них гистограмма, другая круговая диаграмма

Мне успешно удалось изменить цвета столбцов на основе mysql, но я не могукажется, что можно использовать один и тот же код для изменения цветов круговой диаграммы, в результате чего я получаю, что вся диаграмма станет цветом самого большого среза, например, для данных в таблице под всей диаграммой станет КРАСНЫМ как самый большой срез

строка данных выглядит следующим образом:

|---------------------|------------------|
|      location       |      beacon      |
|---------------------|------------------|
|         RED         |         34       |
|---------------------|------------------|
|         Blue        |         34       |
|---------------------|------------------|
|         Green       |         34       |
|---------------------|------------------|
|         RED         |         34       |
|---------------------|------------------|
|        Yellow       |         34       |
|---------------------|------------------| 

, поэтому желаемый результат графиков будет 4 среза: красный, синий, зеленый, желтый

.диаграмма заполняется mysql. Я не могу определить цвета вручную, так как способ, которым получаются сечения, может отличаться при каждой загрузке диаграммы.

<script type="text/javascript">  
       google.charts.load('current', {'packages':['corechart']});  
       google.charts.setOnLoadCallback(drawChart);  
       function drawChart()  
       {  
            var data = google.visualization.arrayToDataTable([  
                      ['location', 'count'],  
                      <?php 
        $connect = mysqli_connect("localhost", "user", "password", "test");  
if(isset($_POST['but_search'])){
      $fromDate = $_POST['fromDate'];
      $endDate = $_POST['endDate'];

      if(!empty($fromDate) && !empty($endDate)){
         $emp_query .= " and date_of_join 
                      between '".$fromDate."' and '".$endDate."' ";
      }
    }  
        $query = "SELECT location,count(location) as customer_count FROM test.filter where date between '".$fromDate."' and '".$endDate."' group by location ";  
        $result = mysqli_query($connect, $query); 
                      while($row = mysqli_fetch_array($result))  
                      {  
                           echo "['".$row["location"]."', ".$row["count"]."],"; 
                      }  
                      ?>  
                 ]); 
for (var i = 0; i < data.getNumberOfRows(); i++) {
var colors = [];
  colors.push(data.getValue(i, 0));

            var options = {  
                  title: 'Zone Statistics',  
                  is3D:false,  
                  pieHole: 0.4,  
          colors: colors,
          textStyle:{color: 'black'},
          legend:{position: 'none'},
          chartArea: {width: 550, height: 300},
          legend: 'labeled',
              pieSliceText: 'none',
          backgroundColor: '#E4E4E4',
                 };  
            var chart = new google.visualization.PieChart(document.getElementById('pie'));  
            chart.draw(data, options);  
    };
       }

       </script>