У меня проблемы с подгонкой модели SVC к моим данным, вы получаете следующее:
AttributeError: модуль 'sklearn.svm.libsvm' не имеет атрибута 'set_verbosity_wrap'
IНе можете найти какой-либо ответ, специфичный для этой проблемы, кто-нибудь знает, как это исправить?Спасибо
Ниже приведен мой код (простите мой код и вопрос, я новичок, и любые отзывы, касающиеся обоих приветствуются):
from matplotlib import style
style.use("ggplot")
from sklearn import svm
dfclsample= dfcl.sample(frac = 0.01)
dfclsample.transform(tuple, axis=1).tolist()
X = dfclsample[['time', 'pdollar']].apply(tuple, axis=1).tolist()
y = np.array(dfclsample["accepted"])
clf = svm.SVC(kernel='linear', C = 1.0)
clf.fit(X,y)