мне нужно натренировать RNN на pythorch на векторах характеристик, взятых из 3 разных кадров одного и того же объекта.Размеры элементов всегда одинаковы.
У меня есть csv для первых кадров, csv для секундных кадров, csv для третьих.
Необходимо получить то же самое сырье из разных csvs, чтобы получить функции о конкретном кадре.(raw 1 в csv1 является кадром 1 объекта x, raw 1 в csv2 является кадром 2 объекта x, raw 1 в csv3 является кадром 3 объекта x)
Мне нужно создать RNN, который находится в состоянии t0, t1, t2 принимают элементы кадра 1, элементы кадра 2 и кадр 3.
Я видел примеры символов и примеры с предсказанием времени, в которых для каждого состояния задан один символ мира или одно значение времени набора данных.
Как я могу организовать обучение, чтобы взять целый вектор признаков для обучения этого состояния, затем второй объект и так далее?
заранее спасибо