Я новичок в tf и хочу сохранить активацию в модели.
Я пытаюсь построить классификатор изображений и прогнозирую одно изображение, используя sess.run(activation,feed_dict={X:npArray}).
Как сохранить активацию и X в модели и восстановить их обратно?
Я использую что-то подобное для восстановления
y_pred = tf.get_default_graph().get_tensor_by_name('y_pred:0')
X = tf.get_default_graph().get_tensor_by_name('X:0')
и затем использования
output_label = sess.run(y_pred, feed_dict={X: npArray})
для прогнозирования метки класса, но независимо от того, что является вводом npArray, output_label не изменяется.Если даже сохраненная модель изменяется, output_label не изменяется.Это может означать, что переменная y_pred и заполнитель X не являются
- или правильно хранятся в модели;или
- они не восстановлены должным образом
Любая помощь будет оценена.Спасибо