Как определить начальное значение догадки и минимизировать, чтобы найти параметры - PullRequest
Новая
       7

Как определить начальное значение догадки и минимизировать, чтобы найти параметры

0 голосов
/ 05 февраля 2019

first one is 'x' values and 2nd column is 'events' values Пожалуйста, исправьте мой код, если что-то не так.Все, что я хочу сделать, - это минимизировать функцию, чтобы найти параметры «a» и «b», а также как определить первоначальное предположение, просто посмотрев на функцию. 

import numpy as np    
import pandas as pd        

data=pd.read_csv("C:\\Users\\Bza\\Documents\\Project\\Python files\\Default Dataset.csv", header=None)    

x=data.iloc[:,0]    
events=data.iloc[:,1]    

def f(params):    
    a, b = params    
    s=0.0    
    for i in range(0,71):    
        s+=((events[i]-x[i]**(a+b*np.log(x[i]))))/np.sqrt(events[i])    
        return s    
guess=[1,1]    
from scipy.optimize import minimize    
result=minimize(f,guess,method='Nelder-Mead')    
print (result)

Кстати, функцияФункция Чи в квадрате.В Mathematica я получаю -1,2 и -0,045 соответственно для a и b.

...