Предположим, у меня есть изображение с истинной истинностью, каждый пиксель которого помечен как 0 или 1. Теперь я хотел бы создать карту достоверности по CNN.
Результатом CNN является карта достоверности, значение которого для каждого пикселя варьируется от 0 до 1. И если этот пиксель в истинности земли равен 1, его аналог в результате должен быть равен 1 или близко к 1, и наоборот (поэтому я и называю его картой достоверности, так же, кактепловизионное изображение).Я не делаю работу по сегментации, которая создает карту вероятности как результат и использую функцию max для каждого канала, чтобы получить ее метку. Я не хочу выполнять операцию преобразования, просто создаю 1-канальную карту достоверности (тепловая карта).
эту цифру я выхватил из статьи CVPR2018 «Внимательная генеративная сеть для удаления капли дождя с одного изображения», как исинее изображение на рисунке. Я не знаю, смогу ли я сделать это с помощью сети кодировщика-декодера и как это сделать.