У меня есть модель дерева решений, написанная с кодами ниже, могу ли я узнать, как я могу настроить параметры, чтобы улучшить результат модели?Могу ли я использовать что-то вроде GridsearchCV или что-то еще?Обучающие данные - около 5000+, в то время как тестовые данные - около 1000+ с более чем 20 функциями.
clf_entropy = DecisionTreeClassifier (критерий = "энтропия", random_state = 100, max_depth = 8, min_samples_leaf = 28)
clf_entropy.fit (X_train, Y_train)
Y_pred_en = clf_entropy.predict (X_test)
print («Точность есть», точность_score (Y_test, Y_pred_en) * 100)