Классификация точек в матрице (Python)

Question

У меня большая матрица, например, 600x600 с 9 точками в 9 одинаковых секторах (# как крестики-нолики).Мне нужно превратить его в массив 3х3 с идентификаторами точек в этих секторах, например: [[id2, id1, id5], [id4, id6, id7], [id3, id8, id9]] Идет деление плоскости на 9 маленьких плоскостейдействительно плохо.Мне нужно что-то вроде относительных позиций, и я не знаю даже миров, которые мне нужны, чтобы погуглить

def classificator(val):
    global A
    global closed
    height, width = map(int, closed.shape)
    h1 = height // 3
    w1 = width // 3
    h2 = height // 3 * 2
    w2 = width // 3 * 2
    for x in range(len(val)):
        xcoord = val[x][0]
        ycoord = val[x][1]
        if 0 <= val[x][0] < h1 and 0 <= val[x][1] < w1 and A[0, 0] == '_': #top left X
            A[0, 0] = val[x][2]

Answer 1

Исходя из комментариев выше.Это все еще требует разъяснений, но показывает способ интерпретации вашего вопроса.

In [1]: import numpy as np

In [2]: data_in=np.fromfunction(lambda r, c: 10*r+c, (6, 6))
        # Create an array where the vales give a indication of where they are in the array.

In [3]: data_in
Out[3]: 
array([[ 0.,  1.,  2.,  3.,  4.,  5.],
       [10., 11., 12., 13., 14., 15.],
       [20., 21., 22., 23., 24., 25.],
       [30., 31., 32., 33., 34., 35.],
       [40., 41., 42., 43., 44., 45.],
       [50., 51., 52., 53., 54., 55.]])

In [4]: slices=[np.s_[0:3], np.s_[3:6] ]

In [5]: slices
Out[5]: [slice(0, 3, None), slice(3, 6, None)]

In [8]: result=np.zeros((4,3,3), dtype=np.int32)

In [9]: ix=0

In [12]: for rows in slices:
    ...:     for columns in slices:
    ...:         result[ix,:,:]=data_in[rows, columns]
    ...:         ix+=1
    ...:         

In [13]: result
Out[13]: 
array([[[ 0,  1,  2],
        [10, 11, 12],    # Top Left in data_in
        [20, 21, 22]],

       [[ 3,  4,  5],
        [13, 14, 15],    # Top Right in data_in            
        [23, 24, 25]],

       [[30, 31, 32],
        [40, 41, 42],    # Bottom Left in data_in
        [50, 51, 52]],

       [[33, 34, 35],
        [43, 44, 45],    # Bottom Right in data_in
        [53, 54, 55]]], dtype=int32)

Можете ли вы использовать его в качестве основы для объяснения того, что вы ожидаете увидеть?Если бы ваши входные данные были только 6 на 6, как бы они выглядели и что вы ожидаете увидеть?

Правки: исправлены две опечатки.