Я использую Scipy для оценки распределения ненормальных данных с помощью функции KDE (scipy.stats.kde.gaussian_kde (x)).Это работает (удивительно) хорошо, но я попытался измерить совпадение двух разных KDE, используя функцию класса integrate_kde (x).Я ожидаю, что интеграция KDE с тем же KDE будет означать, что он идеально перекрывается, что приводит к максимально возможному значению (при условии, что оно равно 1).Вместо этого я получил 0,0578167144336356 для одномерного KDE (см. Изображение).
Отрывок функции и значение
TL; DR Почему идентичные оценки плотности ядра не интегрируются содин (1)?