Я разделяю два столбца фрейма данных для использования в качестве объектов и меток соответственно:
X = bmi_life_data['BMI']
y = bmi_life_data['Life expectancy']
Но я должен изменить форму полученного одномерного массива (с shape = (n,))к форме (n, 1), чтобы она была принята функцией regression.fit ():
X = X.values.reshape(len(X), 1)
В противном случае я получаю ошибку:
bmi_life_model = LinearRegression()
bmi_life_model.fit(X, y)
laos_life_exp = bmi_life_model.predict([[21.07931]])
>>>>
ValueError: Found arrays with inconsistent numbers of samples: [ 1 163]
None
Я такжеможет измениться на месте при определении X, но это почти то же самое.Я считаю этот шаг изменения утомительным, поэтому я думаю, что должен быть лучший путь.Я пытался найти его, но все, что я нашел, было различие между матрицами и одномерными массивами, что было полезной информацией, но ответило на мой вопрос.