Расчет расстояния между 2 элементами фрейма данных

Question

У меня есть фрейм данных, который выглядит следующим образом:

library(dplyr)
size_df <- tibble(size_chr = c("XS", "S", "M", "L", "XL", "1XL", "2XL", "3XL", "4XL", "5XL", "6XL"),
                  size_min = c(0,36,39,42,45,48,52,56,60,64,66),
                  size_max = c(36,39,42,45,48,52,56,60,64,66,70))

Для любого заданного числа меньше 70 я хочу найти два размера, между которыми оно лежит, и расстояние между ними (нормализовано)от 0 до 1)

Например:

input <- 37.2

# S  0.6
# M   0.4

input <- 48

# XL  1

input <- 68

# 5XL  0.5
# 6XL   0.5

Answer 1

Это идеальный случай для findInterval().Мы создадим вектор разрывов между категориями и используем их для расчета коэффициентов масштабирования.

size_breaks <- c(size_df[["size_min"]], max(size_df[["size_max"]]))
size_breaks
# [1]  0 36 39 42 45 48 52 56 60 64 66 70
size_spans  <- diff(size_breaks)
size_scales <- 1 / size_spans
size_scales
# [1] 0.02777778 0.33333333 0.33333333 0.33333333 0.33333333 0.25000000 0.25000000
# [8] 0.25000000 0.25000000 0.50000000 0.25000000

findInterval() даст нам индекс нижней границы.Верхняя граница - это просто индекс + 1.

neighbor_distances <- function(x) {
  lower <- findInterval(x, size_breaks)
  neighbors <- c(lower, lower + 1)
  distances <- abs(x - size_breaks[neighbors]) * size_scales[lower]
  tibble(
    size_chr = size_df[["size_chr"]][neighbors],
    distance = distances
  )
}

. Это хорошо для вашего первого примера.

neighbor_distances(37.2)
# # A tibble: 2 x 2
#   size_chr distance
#   <chr>       <dbl>
# 1 S           0.4  
# 2 M           0.600

Второй пример дает две строки вместо одной, но это можетбыть обработан с дополнительной логикой в ​​функции.Я упустил эту логику, чтобы все было просто.

neighbor_distances(48)
# # A tibble: 2 x 2
#   size_chr distance
#   <chr>       <dbl>
# 1 1XL             0
# 2 2XL             1

Это дает другой ответ для вашего третьего примера, но я не знаю, почему вы ожидаете, что число будет сравниваться с категорией размера, меньшей чемнижняя граница.

neighbor_distances(68)
# # A tibble: 2 x 2
#   size_chr distance
#   <chr>       <dbl>
# 1 6XL           0.5
# 2 NA            0.5

Answer 2

INDS = c(max(1, tail(which(size_df$size_min < input), 1)),
  min(NROW(size_df), 1 + head(which(size_df$size_max > input), 1)))
size_df$size_chr[INDS]
#[1] "S" "M"

DIST = c(abs(size_df$size_min[INDS[1]] - input),
         abs(size_df$size_max[INDS[2]] - input))
DIST/sum(DIST)
#[1] 0.2 0.8