Я довольно новичок в машинном обучении, и последние два дня я пытался избавиться от ошибки Unknown label type: 'continuous'.
Мой код: импортировать numpy как np
import pandas as pd
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.preprocessing import StandardScaler
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
from sklearn.model_selection import cross_val_score
dataset = pd.read_csv(r'allData.csv', sep=',')
X = dataset.iloc[:, 1:3].values
y = dataset.iloc[:, 4].values
train_features, test_features, train_lables, test_lables = train_test_split(X, y, test_size=10, random_state=10)
feature_scaler = StandardScaler()
train_features = feature_scaler.fit_transform(train_features)
test_features = feature_scaler.transform(test_features)
classifier = RandomForestClassifier(n_estimators=300, random_state=10)
all_accuracies = cross_val_score(estimator=classifier, X=train_features, y=train_lables, cv="warn")
#all_accuracies = cross_val_score(estimator=classifier, X=train_features, y=train_lables, cv=3)
#print(all_accuracies)
Ошибка появляется в разделе cross_val_score, и я не понимаю, почему я получаю ошибку Unknown label type: 'continuous'.
Буду признателен за любую помощь.
Если это поможет, все данные, которые у меня есть, имеют 4 столбца с 300 строками.