Установите для всех значений None и NaN значение 0 в кадре данных - объект NoneType не имеет атрибута isnull

Question

# Check for None and NaN values in the dataframe and clean if needed
print("Any NaN values in the dataframe? True or False",  end='\n')
display(dfManual_With_NaN.isnull().values.any())    
print("",  end='\n')

Output: True

print("Total Number of NaN values in the dataframe",  end='\n')
display(dfManual_With_NaN.isnull().sum().sum())
print("",  end='\n')

Output: 1

print("Display the total number of rows with a NaN",  end='\n')
df_NaN_Rows = dfManual_With_NaN[dfManual_With_NaN.isnull().T.any().T]  
display(df_NaN_Rows.head(100))
print("",  end='\n')


Output:

# Update None and NaN to zero
dfManual_Booked = dfManual_With_NaN.fillna(value='NaN', inplace=True) # Replace None values with NaN
dfManual_Booked = dfManual_Booked.fillna(0)              # Replace NaN with 0. 

Errors here: 'NoneType' object has no attribute 'isnull'

Поэтому я обновляю None для значений NaN, а затем пытаюсь установить для всех NaN значение 0. Любые указания относительно причин сбоя?

Answer 1

При использовании inplace=True вы выполняете операцию на том же кадре данных, а не возвращаете новый (вызов функции также вернет None, когда inplace=True).

Также NaN и None обрабатываются одинаково для вызова fillna, поэтому достаточно просто сделать dfManual_Booked = dfManual_Booked.fillna(0).(Или просто dfManual_Booked.fillna(0, inplace=True))